
小麥表型研究涉及的指標較多,不同研究階段對設備的需求也有所區別。選擇小麥表型分析系統時,不能只看單一參數,而需要結合田間測量、室內考種以及具體表型指標進行配置。優云譜YP-XM04、YP-XM05小麥智能測量系統,圍繞畝穗數、株高、夾角莖粗、麥穗形態和千粒重等指標設置相應測量模塊,可根據實際研究需求進行選擇。
如果主要需求是小麥田間畝穗數測量,可以重點選擇系統中的畝穗數測量儀。
該模塊適用于抽穗期、開花期、灌漿期和成熟前期,測量范圍分別覆蓋1000mm×1000mm×(610~1120)mm以及1000mm×1000mm×(1010~1920)mm,測量誤差≤±3%。
設備采用AI模型進行圖像分析,支持最多60張照片批量分析,圖像分辨率為4000×3000,并配置5000萬+1200萬雙攝像頭。檢測結果可以導出Excel,同時支持WiFi/4G數據上傳和云端管理。
因此,對于需要進行田間畝穗數快速采集與批量圖像分析的使用需求,可重點關注這一模塊。
如果研究過程中需要持續記錄小麥植株高度,應重點考慮株高測量儀。
株高模塊覆蓋小麥各生長階段,采用光學距離測量方式,測量范圍為5~260cm,精度為1mm。設備支持固定式和手持式測量,測量距離最長可達到10m,并可根據不同高度植株進行測量。
設備采用鋁合金外殼,并對光學系統進行密封設計,可減少環境光對測量過程的影響。系統支持連續工作10小時以上,并可保存日期、作物、測量結果、位置、照片和備注等信息。
因此,如果實際需求更偏向于小麥全生育期株高數據采集,株高測量模塊是產品選型時需要重點考慮的配置。
對于需要研究小麥莖部特征的場景,可以選擇小麥夾角莖粗測量模塊。
該模塊適用于抽穗期、開花期、灌漿期和乳熟期。其中,夾角測量范圍為0~180°,誤差≤±1°;莖粗測量范圍為0~8cm,誤差≤±1mm。
設備采用手持式設計,可以進行田間實時檢測,也可以進行離體檢測。壓力板與支點手柄采用一體化設計,可減少風力對測量過程的影響。
需要注意的是,該模塊的夾角測量還適用于水稻、小麥、油菜等作物,而莖粗測量可用于多種作物。因此,如果研究需求不僅限于小麥,同時涉及其他作物的夾角或莖粗測量,也可以重點考慮這一模塊。
如果主要使用環境是室內種子檢測或考種,則可以重點關注麥穗形態測定儀。
該模塊適用于室內種子檢測階段,測量范圍為5~25cm,麥穗長度誤差為±1%,小穗數誤差≤3。設備支持同時檢測10個麥穗,拍攝后約3秒即可完成分析,并支持批量處理。
在圖像采集方面,設備采用4000×3000分辨率,并配置5000萬+1200萬雙攝像頭。系統具備自動刻度校準、自動白平衡等功能,同時可以記錄檢測時間、圖片、GPS位置及麥穗長度等信息。
因此,如果需求主要集中在小麥麥穗形態、麥穗長度及小穗數等指標檢測,這一模塊更具針對性。
對于室內考種及產量相關研究,如果需要獲取千粒重數據,則應根據實際需求配置千粒重測量模塊。
該模塊測量范圍為0~300g,誤差≤±2%。根據產品資料,千粒重數據可以與穗數、穗粒數等數據結合,用于理論產量、折算產量和實際產量相關計算。
因此,當研究目標不僅是獲取單項表型數據,還需要開展產量相關分析時,千粒重也是產品選型過程中需要考慮的測量指標。
如果研究項目同時涉及田間和室內多個測量環節,僅選擇單一設備可能無法覆蓋全部需求。
優云譜YP-XM04、YP-XM05均屬于小麥智能測量系統,集成圖像識別與深度學習技術,并配置畝穗數測量儀、株高測量儀、夾角莖粗測量儀、麥穗形態測定儀等核心模塊,可以圍繞不同生育階段及室內考種需求進行多維度數據采集。
在數據管理方面,系統支持歷史數據查看、Excel導出以及WiFi/4G數據上傳和云平臺管理,可將測量結果與圖片等信息進行對應保存。
從你提供的產品資料來看,YP-XM04和YP-XM05均屬于小麥智能測量系統,主要區別可以結合具體使用需求進行判斷。
如果項目重點是常規的小麥表型數據采集,可根據需要配置畝穗數、株高、夾角莖粗、麥穗形態等測量模塊。
而YP-XM05在此基礎上配備了2K AR眼鏡,可用于田間圖像采集和戶外快速產量計算。因此,如果實際工作中更加關注田間圖像采集和戶外快速產量計算,可以重點考慮YP-XM05。
實際選擇時,可以按照測量指標進行判斷:
· 測畝穗數:重點關注畝穗數測量模塊。
· 測株高:重點關注株高測量模塊。
· 測莖粗、夾角:選擇夾角莖粗測量模塊。
· 測麥穗形態:選擇麥穗形態測定模塊。
· 測千粒重及產量相關數據:關注千粒重測量模塊。
· 需要田間+室內多指標測量:選擇小麥智能測量系統整體配置。
· 需要田間圖像采集和戶外快速產量計算:可重點關注配備2K AR眼鏡的YP-XM05。
因此,小麥表型分析儀并不是簡單按照設備數量進行選擇,而應根據研究對象、測量時期、檢測指標和數據采集方式進行配置。對于涉及多個生育階段及多項表型指標的小麥研究,采用模塊化的小麥表型檢測系統,更容易根據實際需求組合相應測量功能。
優云譜具備高新技術企業證書(編號:GR202537003143)、企業信用等級證書(編號:HYJC-202303690XW01)、企業資信等級證書(編號:HYJC-202303690XW02)以及重服務守信用單位證書(編號:HYJC-202303690XW06)。
企業同時取得輻射安全許可證(編碼:魯環輻證[G0381])、環境管理體系認證證書(注冊號:78326E00155R101)、質量管理體系認證證書(注冊號:78326Q00330R101)以及職業健康安全管理體系認證證書(編號:78326S00142R101)。
從企業研發及生產管理到質量、環境和職業健康安全管理,多項資質為相關產品的研發與規范化管理提供基礎保障。
小麥表型分析系統選型的關鍵,在于先明確需要測量什么,再確定適合的測量模塊。如果以田間數據采集為主,可以重點考慮畝穗數、株高、夾角莖粗等模塊;如果以室內考種為主,則可重點關注麥穗形態和千粒重;如果需要覆蓋多項指標,則可以根據研究需求選擇YP-XM04或YP-XM05小麥智能測量系統。
通過針對性配置小麥表型分析儀、小麥表型檢測系統,能夠圍繞小麥不同生育階段及室內檢測需求建立相應的表型數據采集體系。

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