在小麥育種和作物研究過程中，不同生育階段需要關(guān)注的表型指標(biāo)并不相同。抽穗期、開花期、灌漿期、乳熟期以及成熟前期，都對(duì)應(yīng)著不同的測(cè)量需求。小麥表型分析系統(tǒng)通過圖像識(shí)別與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將畝穗數(shù)、株高、莖粗、夾角、麥穗形態(tài)及千粒重等指標(biāo)納入智能測(cè)量體系，為小麥相關(guān)研究提供多維度數(shù)據(jù)支持。

1. 小麥田間生長(zhǎng)表型測(cè)量

田間生長(zhǎng)階段是小麥表型數(shù)據(jù)采集的重要應(yīng)用場(chǎng)景。根據(jù)不同生育時(shí)期，系統(tǒng)可以針對(duì)植株數(shù)量、株高、莖部特征等指標(biāo)開展測(cè)量。

其中，小麥表型分析儀中的畝穗數(shù)測(cè)量模塊適用于抽穗期、開花期、灌漿期和成熟前期，可通過AI模型對(duì)采集的圖像進(jìn)行分析，最多支持60張照片批量處理，并能夠?qū)⒎治鰯?shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel。

對(duì)于小麥株高測(cè)量，設(shè)備覆蓋小麥各生長(zhǎng)階段，采用光學(xué)距離測(cè)量方式，測(cè)量范圍為5～260cm，精度可達(dá)1mm。設(shè)備支持固定式和手持式測(cè)量，并可記錄日期、作物、測(cè)量結(jié)果、位置、照片及備注等信息。

2. 小麥抽穗期、開花期表型研究

抽穗期和開花期是小麥表型測(cè)量的重要階段。此階段可以結(jié)合畝穗數(shù)、株高以及夾角、莖粗等指標(biāo)開展數(shù)據(jù)采集。

夾角莖粗測(cè)量模塊適用于抽穗期、開花期、灌漿期和乳熟期，夾角測(cè)量范圍為0～180°，誤差≤±1°；莖粗測(cè)量范圍為0～8cm，誤差≤±1mm。

該模塊采用手持式設(shè)計(jì)，可進(jìn)行田間實(shí)時(shí)檢測(cè)，也可以進(jìn)行離體檢測(cè)。設(shè)備還設(shè)置壓力板與支點(diǎn)手柄，有助于降低測(cè)量過程中風(fēng)力對(duì)樣品的影響。夾角測(cè)量不僅適用于小麥，也適用于水稻、油菜等作物；莖粗則可用于多種作物測(cè)量。

3. 小麥灌漿期與乳熟期測(cè)量

在灌漿期和乳熟期，系統(tǒng)可以繼續(xù)用于小麥田間表型數(shù)據(jù)采集。

畝穗數(shù)模塊可用于灌漿期及成熟前期測(cè)量，夾角莖粗模塊則覆蓋灌漿期和乳熟期。通過不同測(cè)量模塊，可以針對(duì)小麥不同階段分別獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)，形成連續(xù)的表型測(cè)量記錄。

設(shè)備支持圖像采集、AI分析、歷史數(shù)據(jù)管理以及Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)出，并可通過WiFi/4G進(jìn)行數(shù)據(jù)上傳，為不同階段的數(shù)據(jù)整理提供支持。

4. 小麥?zhǔn)覂?nèi)考種與麥穗形態(tài)分析

除了田間測(cè)量，小麥表型檢測(cè)系統(tǒng)也適用于室內(nèi)考種場(chǎng)景。

麥穗形態(tài)測(cè)定模塊主要用于室內(nèi)種子檢測(cè)階段，可測(cè)量5～25cm范圍內(nèi)的麥穗，麥穗長(zhǎng)度誤差為±1%，小穗數(shù)誤差≤3。設(shè)備支持同時(shí)檢測(cè)10個(gè)麥穗，拍照后約3秒即可完成分析。

在實(shí)際檢測(cè)過程中，可以使用黑色雙面細(xì)磨砂亞克力底板進(jìn)行樣品采集，也支持田間實(shí)時(shí)檢測(cè)。系統(tǒng)具備自動(dòng)刻度校準(zhǔn)、自動(dòng)白平衡、批量處理等功能，并可記錄檢測(cè)時(shí)間、圖片、GPS位置及麥穗長(zhǎng)度等數(shù)據(jù)。

5. 小麥千粒重與產(chǎn)量相關(guān)研究

室內(nèi)種子檢測(cè)同樣是小麥表型研究的重要組成部分。系統(tǒng)中的千粒重測(cè)量模塊測(cè)量范圍為0～300g，誤差≤±2%。

千粒重?cái)?shù)據(jù)可以與穗數(shù)、穗粒數(shù)等數(shù)據(jù)結(jié)合，用于理論產(chǎn)量、折算產(chǎn)量和實(shí)際產(chǎn)量相關(guān)計(jì)算。因此，在小麥表型數(shù)據(jù)采集過程中，不僅能夠關(guān)注植株和麥穗形態(tài)，也能夠進(jìn)一步結(jié)合籽粒相關(guān)數(shù)據(jù)開展產(chǎn)量分析。

6. 小麥育種與多維表型數(shù)據(jù)采集

對(duì)于需要進(jìn)行小麥品種研究和育種相關(guān)工作的場(chǎng)景，單一表型指標(biāo)往往難以形成完整的數(shù)據(jù)體系。小麥表型分析系統(tǒng)將畝穗數(shù)、株高、夾角、莖粗、麥穗形態(tài)和千粒重等測(cè)量模塊進(jìn)行組合，可以根據(jù)不同研究階段開展相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集。

系統(tǒng)通過圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像分析，同時(shí)支持批量處理、數(shù)據(jù)導(dǎo)出及云端數(shù)據(jù)互聯(lián)，使田間測(cè)量與室內(nèi)檢測(cè)形成相對(duì)完整的數(shù)據(jù)記錄。

7. 小麥產(chǎn)量預(yù)測(cè)及功能基因解析相關(guān)數(shù)據(jù)支持

根據(jù)產(chǎn)品資料，小麥智能測(cè)量系統(tǒng)可為育種優(yōu)化、產(chǎn)量預(yù)測(cè)和功能基因解析提供數(shù)據(jù)支持。

其中，YP-XM05還配置2K AR眼鏡，可用于田間圖像采集和戶外快速產(chǎn)量計(jì)算；結(jié)合畝穗數(shù)、麥穗形態(tài)及千粒重等數(shù)據(jù)，可以為小麥產(chǎn)量相關(guān)研究提供相應(yīng)的測(cè)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

企業(yè)資質(zhì)與產(chǎn)品研發(fā)保障

優(yōu)云譜具備高新技術(shù)企業(yè)證書（編號(hào)：GR202537003143）、企業(yè)信用等級(jí)證書（編號(hào)：HYJC-202303690XW01）、企業(yè)資信等級(jí)證書（編號(hào)：HYJC-202303690XW02）以及重服務(wù)守信用單位證書（編號(hào)：HYJC-202303690XW06）。

企業(yè)同時(shí)取得輻射安全許可證（編碼：魯環(huán)輻證[G0381]）、環(huán)境管理體系認(rèn)證證書（注冊(cè)號(hào)：78326E00155R101）、質(zhì)量管理體系認(rèn)證證書（注冊(cè)號(hào)：78326Q00330R101）以及職業(yè)健康安全管理體系認(rèn)證證書（編號(hào)：78326S00142R101）。

這些資質(zhì)覆蓋企業(yè)信用、質(zhì)量管理、環(huán)境管理及職業(yè)健康安全等方面，為小麥智能測(cè)量相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)與生產(chǎn)管理提供體系化基礎(chǔ)。

總結(jié)

從田間生長(zhǎng)測(cè)量到室內(nèi)考種，再到產(chǎn)量相關(guān)數(shù)據(jù)分析，小麥表型分析系統(tǒng)能夠根據(jù)小麥不同生育階段的測(cè)量需求，覆蓋畝穗數(shù)、株高、夾角、莖粗、麥穗形態(tài)和千粒重等多個(gè)指標(biāo)。

通過小麥表型分析儀及相關(guān)智能測(cè)量模塊，可以將圖像采集、AI分析、批量處理和數(shù)據(jù)管理結(jié)合起來(lái)，為小麥育種、表型研究及產(chǎn)量相關(guān)分析提供更加系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支持。